P1‐153: Identification of Novel Biomarkers Involved in the Development of Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
The human brain has a high energy demand for the maintenance of membrane potential, synaptic transmission, production and recycling of neurotransmitters. Because of this demand, energy metabolism is highly regulated in the brain, relying on both astrocytes and neurons. Changes in brain metabolism occur throughout the aging process in healthy brains and in neurodegenerative diseases including Alzheimer’s disease (AD). Some metabolic changes may be beneficial adaptations, while others may contribute to neuronal dysfunction. To better understand the role energy metabolism plays in the development of AD, we generated a novel model of AD using 5XFAD mice with altered brain energy metabolism. Brains from mice were harvested at two week intervals after birth, for up to 8 weeks, then prepared for analysis for both metabolites and signalling pathways associated with mitochondria function. The temporal metabolic profile of brains harvested from 5XFAD mice was significantly different from the metabolic profile of brains harvested from control mice. Expression of metabolic enzymes was reflective of metabolic changes. Signalling pathways associated with mitochondria function were altered in brains of 5XFAD mice compared with control mice. Temporal alterations in brain energy metabolism were found in 5XFAD mice compared to control mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».