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Enregistrement W2532680686 · doi:10.1016/j.nima.2017.03.036

PENTrack—a simulation tool for ultracold neutrons, protons, and electrons in complex electromagnetic fields and geometries

2017· article· en· W2532680686 sur OpenAlexaff
Wolfgang Schreyer, T. Kikawa, Martin J. Losekamm, S. Paul, R. Picker

Notice bibliographique

RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésUltracold neutronsPhysicsNeutronElectronComputational physicsUltracold atomNuclear physicsQuantum mechanicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern precision experiments trapping low-energy particles require detailed simulations of particle trajectories and spin precession to determine systematic measurement limitations and apparatus deficiencies. We developed PENTrack, a tool that allows to simulate trajectories of ultracold neutrons and their decay products—protons and electrons—and the precession of their spins in complex geometries and electromagnetic fields. The interaction of ultracold neutrons with matter is implemented with the Fermi-potential formalism and diffuse scattering using Lambert and microroughness models. The results of several benchmark simulations agree with STARucn v1.2, uncovered several flaws in Geant4 v10.2.2, and agree with experimental data. Experiment geometry and electromagnetic fields can be imported from commercial computer-aided-design and finite-element software. All simulation parameters are defined in simple text files allowing quick changes. The simulation code is written in C++ and is freely available at github.com/wschreyer/PENTrack.git.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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