Involuntary Outpatient Commitment and the Elusive Pursuit of Violence Prevention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Involuntary outpatient commitment (OPC)-also referred to as 'assisted outpatient treatment' or 'community treatment orders'-are civil court orders whereby persons with serious mental illness and repeated hospitalisations are ordered to adhere to community-based treatment. Increasingly, in the United States, OPC is promoted to policy makers as a means to prevent violence committed by persons with mental illness. This article reviews the background and context for promotion of OPC for violence prevention and the empirical evidence for the use of OPC for this goal. METHOD: Relevant publications were identified for review in PubMed, Ovid Medline, PsycINFO, personal communications, and relevant Internet searches of advocacy and policy-related publications. RESULTS: Most research on OPC has focussed on outcomes such as community functioning and hospital recidivism and not on interpersonal violence. As a result, research on violence towards others has been limited but suggests that low-level acts of interpersonal violence such as minor, noninjurious altercations without weapon use and arrests can be reduced by OPC, but there is no evidence that OPC can reduce major acts of violence resulting in injury or weapon use. The impact of OPC on major violence, including mass shootings, is difficult to assess because of their low base rates. CONCLUSIONS: Effective implementation of OPC, when combined with intensive community services and applied for an adequate duration to take effect, can improve treatment adherence and related outcomes, but its promise as an effective means to reduce serious acts of violence is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».