FP405EVALUATION OF BONE MICROARCHITECTURE BY HIGH-RESOLUTION PERIPHERAL QUANTITATIVE COMPUTED TOMOGRAPHY IN PATIENTS WITH CHRONIC KIDNEY DISEASE: COMPARISON WITH TRANSILIAC BONE BIOPSY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: High-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) is a noninvasive imaging technique that assesses trabecular and cortical bone microarchitecture in vivo. The purpose of our study is to evaluate, for the first time, the correlation between HR-pQCT measures and transiliac bone biopsy (Bx) in chronic kidney disease (CKD) patients. Methods: We measured bone mineral desnsity (BMD) by HR-pQCT and dual energy x-ray absorptiometry (DXA) in 31 CKD stage 5D patients. Biopsies were analyzed by 2D quantitative histomorphometry, where both total and mineralized trabecular bone volume (2D BV/TV and 2D Md.V/TV, respectively) were measured. Results: Patients (19 males) were 41 ± 11 years old, with a dialysis vintage of 28 months, BMI of 24 kg/m², serum Ca of 8.4 ± 0.6 mg/dl; P of 3.4±1.5 mg/dl; alkaline phosphatase 93 (71 -145) U/L; PTH 463 ± 343 pg/ml; 25-vitamin D 25 (18 - 32) ng/ml and sclerostin 1.03 (0.51 - 1.83) ng/ml. 2D BV/TV correlated significantly with height; lumbar spine (r = 0.70) and total femur (r = 0.59) DXA; and modestly with HR-pQCT BV/TV at the radius (r = 0.42; p< 0.05) but not at the tibia. 2D Md.V/TV correlated significantly with age; height; lumbar spine (r = 0.67) and total femur (r = 0.63) DXA; and HR-pQCT BV/TV (r = 0.50; p<0.05) only at the radius. Conversely, a strong correlation was found between 2D cortical porosity (Ct.Po) and HR-pQCT cortical bone density (Dcomp) both at radius and tibia (r = -0.60 and -0.64, respectively; p <0.05). We found significant negative correlations between cortical density measured by HR-pQCT, and age, time on dialysis, PTH and alkaline phosphatase in the distal radius and tibia. The trabecular density and BV/TV, as measured by HR-pQCT, correlated with the age at the distal tibia and radius, and sex hormones, only at the radio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».