Bifocals in down: A study on the effect of bifocals in children with down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
N vision is reduced in most children with Down Syndrome (DS). This is an additional barrier achieving their maximum potential in development. DS is one of the most common genetic anomalies, occurring in about 14.6 in 10000 live births in the Netherlands in 2007. In the last two decades many researches has been performed to study the differences in ocular findings between children with and without DS. Some previous smaller studies by J.M. Woodhouse et al (Cardiff UK 2001-2009) and K Nanda Kumar and S.J. Leat (Toronto Canada 2009-2010) showed that bifocal correction could be a tailor-made treatment for children with DS. Therefore we started a study in children with DS in the Netherlands. Bifocals are rarely prescribed. Usually children with DS receive single vision glasses for distance. By means of our multicentre randomized controlled trail (RCT) we aim to establish whom to prescribe bifocals and to identify possible prognostic determinants (at start, baseline measurement before therapy with bifocals) for improvement of visual acuity at near. A multicentre randomized controlled trail (RCT) in 15 participating locations in the Netherlands. In order to be able to show differences between the effect of usual care and the new intervention, the bifocals, we included 110 children, 2-18 years old, with DS and accommodation deficit, who had not worn bifocals before. Bifocals were prescribed for children (n=55) in the intervention group and single vision glasses for distance were prescribed in the control group (n=55). We study the effect of these two interventions on visual acuity at near and at distance, on accommodation and occurrence of strabismus and task readiness (monitoring executive functions). Inclusion time started June 2015 and was completed March 2016. Baseline measurements such as refractive errors, near visual acuity, distance visual acuity and accommodation deficit will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».