Autistische Züge bei Patientinnen mit Borderline-Persönlichkeitsstörung unter besonderer Berücksichtigung der Empathie
Notice bibliographique
Résumé
Zusammenfassung. Auch wenn in der Literatur über eine häufige Komorbidität zwischen der Borderline-Persönlichkeitsstörung (BPS) und der Autismus-Spektrum-Störung (ASS) diskutiert wird und überlappende Merkmale zwischen diesen beiden Störungsbildern nachgewiesen wurden, finden sich bisher nur wenige empirische Untersuchungen zu diesem Thema. Zur Einschätzung der Ausprägung autistischer Züge in der BPS-Population wurde in Rahmen dieser Studie der Autism Spectrum Quotient (AQ) von 38 BPS-Patientinnen erhoben und Zusammenhänge zwischen der Symptomatik der beiden Störungsbilder untersucht. Mit Hilfe des Interpersonal Reactivity Index und der Toronto Alexithymia Scale wurden insbesondere die Bereiche Empathie und Alexithymie genauer betrachtet. Die explorative Auswertung dieser Studie ergab, dass fast die Hälfte der BPS-Patientinnen den Cut-off-Wert im AQ überschritten und somit autistische Züge in einer Subgruppe der BPS-Betroffenen ausgeprägt zu sein scheinen. Weiterhin fanden sich in dieser Subgruppe niedrigere Werte für kognitive Empathie und höhere Alexithymie-Werte. Die Relevanz und Implikationen dieser Ergebnisse im klinischen Kontext werden diskutiert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».