New Strategies in Multiple Myeloma: Immunotherapy as a Novel Approach to Treat Patients with Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma is a B-cell malignancy characterized by proliferation of monoclonal plasma cells in the bone marrow. Although new therapeutic options introduced in recent years have resulted in improved survival outcomes, multiple myeloma remains incurable for a large number of patients, and new treatment options are urgently needed. Over the last 5 years, there has been a renewed interest in the clinical potential of immunotherapy for the treatment of multiple myeloma. Clinical progression of myeloma is known to be associated with progressive immune dysregulation and loss of immune surveillance that contribute to disease progression in association with progressive genetic complexity, rendering signaling-based treatments less effective. A variety of strategies to reverse the multiple myeloma-induced immunosuppression has been developed either in the form of immunomodulatory drugs, checkpoint inhibitors, mAbs, engineered T cells, and vaccines. They have shown encouraging results in patients with relapsed refractory multiple myeloma and hold great promise in further improving patient outcomes in multiple myeloma. This review will summarize the major approaches in multiple myeloma immunotherapies and discuss the mechanisms of action and clinical activity of these strategies. Clin Cancer Res; 22(24); 5959-65. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».