P2‐102: A Role of PTPN21 in Neuron Survival and Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) chronically leads to dramatic neuronal loss, as they undergo apoptotic cell death, a direct consequence of the β-amyloid deposition or due to damage to their axon. The nervous system has an extremely poor regenerative capabilities and the adult brain's potential at replacing neurons and regrowing axons is very limited. Therefore, recovering from AD faces many challenges. Moreover, the secondary response at the site establishes a toxic environment, quashing any tentative repair. Previously, our published results revealed that PTPN21 promotes neuron migration and survival via Elk-1 transcription factor, one of the transcription factors of Presenilin 1 (PS1). Henceforth, in this study we explore the potential role of PTPN21 in pathological changes in AD. We used our established model of overexpressing PTPN21 or functional lost mutant for PTPN21 and expose the cells to high levels of amyloid precursor protein (APP), and quantify the levels of β-amyloid (1-42 & 1-40), PS1 and other AD’s markers using immunoblotting and ELISA assays. PTPN21 reduces the secretion of β-amyloid and importantly, our preliminary data showing significant PTPN21-dependent reduction of both PS1 levels and human β-Amyloid (1-42). Furthermore, PTPN21 promotes neuron survival through NRG3 pathway. To this end, our current study uncovered a link between PTPN21 and a specific mechanism of via PS1 to reduce β-amplyoid production, of which, might help to slow the progression of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».