Panel of Oxidative Stress and Inflammatory Biomarkers in ALS: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pathophysiological mechanisms that contribute to neurodegeneration in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) include oxidative stress and inflammation. We conducted a preliminary study to explore these mechanisms, to discuss their link in ALS, and to determine the feasibility of incorporating this combined analysis into current biomarkers research. METHODS: We enrolled 10 ALS patients and 10 controls. We measured the activities of glutathione peroxidase, glutathione reductase, superoxyde dismutase (SOD), and the levels of serum total antioxidant status (TAS), malondialdehyde (MDA), 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG), and glutathione status (e.g. glutathione disulfide, GSSG/reduced glutathione, GSH). We analysed the concentrations of homocysteine, several cytokines, vitamins and metals by standard methods used in routine practice. RESULTS: There was a significant decrease in TAS levels (p=0.027) and increase in 8-OHdG (p=0.014) and MDA (p=0.011) levels in ALS patients. We also observed a significantly higher GSSG/GSH ratio (p=0.022), and IL-6 (p=0.0079) and IL-8 (p=0.009) concentrations in ALS patients. Correlations were found between biological and clinical markers (homosysteine vs. clinical status at diagnosis, p=0.02) and between some biological markers such as IL-6 vs. GSSG/GSH (p=0.045) or SOD activity (p=0.017). CONCLUSION: We confirmed the systemic alteration of both the redox and the inflammation status in ALS patients, and we observed a link with some clinical parameters. These promising results encourage us to pursue this study with collection of combined oxidative stress and inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».