Granulovacuolar Degeneration in Hippocampus of Neurodegenerative Diseases: Quantitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Granulovacuolar degeneration (GVD) is one of the pathological features long associated with Alzheimer’s disease (AD) and normal aging. Aim. We investigate the frequency of GVDs in AD, other neurodegenerative diseases, and normal aging, with attempt to determine whether the GVD has preponderance in any particular neurodegenerative disease other than AD. Materials and Methods. A retrospective review of 111 autopsied cases with a variety of neurodegenerative diseases and 70 control cases without pathological evidence of neurodegeneration was evaluated quantitatively. The microscopic examination was applied on coronal sections of hippocampi using Hematoxylin and Eosin (H&E) and Bielschowsky silver impregnation. The mean percentage of neurons with GVDs was calculated through all sectors of Ammon’s horn for each case. Result. We found that neurons with GVD, in cases with or without neurodegenerative diseases, were found predominantly in CA1 and CA2 sectors of hippocampus. The GVD count in AD was significantly increased in CA1 and CA2 compared to other neurodegenerative cases as well as normal aging controls. In AD/LBD there was a significant increase in GVD in CA1 whereas in LBD there was no significant change in GVD. Conclusions. The frequency of GVD in AD is due to the disease process and attributes the increase for AD/LBD to the AD component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».