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Enregistrement W2532929446 · doi:10.1115/icone24-60282

Comparison of the ASME, RCC-M and ISO Requirements for Welding Qualifications and Welding Quality

2016· article· en· W2532929446 sur OpenAlexaboutno aff
M. Consonni, Andrew Wasylyk, Stéphane Leclerc, Walter Sperko, Philippe Malouines

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDoosan Heavy Industries and ConstructionAreva
Mots-clésHarmonizationWeldingEngineeringWork (physics)Pressure vesselCode (set theory)Quality (philosophy)Quality assuranceManufacturing engineeringMechanical engineeringComputer scienceOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a comparison between the requirements for the qualification of welding procedures, welders and welding operators, as well as for welding supervision/coordination and welding quality according to the ASME Boiler & Pressure Vessel code (ASME BPVC Sections III and IX), the Afcen RCC-M code (France) for nuclear plant components, and ISO standards referenced to by the latter. The work was carried out within an international project that included other major codes and standards applied in the Nuclear sector, ie CSA (Canada), JSME (Japan), KEPIC (Korea) and Rostechnadzor PNAE G-7 (Russia), as part of a larger effort towards harmonization of nuclear pressure-boundary codes and standards. The comparison work aimed at identifying significant differences, as well as areas of current or potential convergence and future harmonization of the abovementioned codes and standards. A line-by-line comparison was carried out, using the ASME BPVC as the baseline. Corresponding requirements in the different codes and standards were identified and categorized as ‘identical’, ‘equivalent’, ‘technically different’ or ‘not specified’ (when addressed by the ASME BPVC only). The most significant differences are discussed and the main findings are presented, including upcoming code and standard changes that may affect harmonization. Concluding remarks are provided with regard to the future effort required for harmonization of the codes and standards considered, through convergence and/or reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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