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Enregistrement W2532979369 · doi:10.1002/pros.23265

The New Prostate Cancer Grading System Does Not Improve Prediction of Clinical Recurrence After Radical Prostatectomy: Results of a Large, Two‐Center Validation Study

2016· article· en· W2532979369 sur OpenAlexaff
Paolo Dell’Oglio, R. Jeffrey Karnes, Giorgio Gandaglia, Nicola Fossati, Armando Stabile, Marco Moschini, Vito Cucchiara, Emanuele Zaffuto, Pierre I. Karakiewicz, Nazareno Suardi, Francesco Montorsi, Alberto Briganti

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstatectomyProstate cancerBiochemical recurrenceConcordanceUrologyProportional hazards modelHazard ratioNomogramProstateInternal medicineCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A new prostate cancer (PCa) grading system (namely, Gleason score-GS- ≤6 vs. 3 + 4 vs. 4 + 3 vs. 8 vs. ≥9) was recently proposed and assessed on biochemical recurrence (BCR) showing improved predictive abilities compared to the commonly used three-tier system (GS ≤6 vs. 7 vs. ≥8). We assessed the predictive ability of the five-tier grade group (GG) system on harder clinical endpoint, namely clinical recurrence (CR). METHODS: Between 2005 and 2014, 9,728 clinically localized PCa patients were treated with radical prostatectomy (RP) at two tertiary referral centers. Kaplan-Meier curves, multivariable Cox regression analyses, and concordance index (C-index) were used to assess CR after treatment according to four Gleason grade classifications at biopsy and RP: Group 1: ≤6 versus 7 versus ≥8; Group 2: ≤6 versus 3 + 4 vs. 4 + 3 versus ≥8; Group 3: ≤6 versus 7 versus 8 versus ≥9; Group 4: ≤6 versus 3 + 4 versus 4 + 3 versus 8 versus ≥9. Same analyses were repeated in patients who had BCR (n = 1,624). Decision curve analyses were performed to evaluate and compare the net benefit associated with the use of the four Gleason grade classifications. RESULTS: Overall, 443 (4.6%) patients had CR. The hazard ratio of the GS 3 + 4, 4 + 3, 8, and ≥9 relative to GS ≤6 were 3.63, 5.93, 11.44, 18.08 and 4.93, 9.99, 15.31 and 25.12 in the pre- and post-treatment models, respectively. The C-index of the five-tier GG system was slightly higher relative to the other 3 Gleason grade classifications both in the pre- (range: 0.001-0.006) and post-treatment models (range: 0-0.008). Similar findings were observed when we focused our analyses in patients with BCR after RP. The use of the five-tier GG system did not result into higher net-benefit relative to the other three Gleason grade classifications. CONCLUSIONS: The difference in accuracy between the five-tier GG system and the other Gleason grade classifications, using CR as an endpoint, is clinically negligible. Current evidence suggests that the five-tier GG system represents a simplified user-friendly scheme available for patient counseling rather than a new histopathological diagnostic system that improves the prediction of CR. Prostate 77:263-273, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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