Barcode-based species delimitation in the marine realm: a test using Hexanauplia (Multicrustacea: Thecostraca and Copepoda)
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding has been used successfully for identifying specimens belonging to marine planktonic groups. However, the ability to delineate species within taxonomically diverse and widely distributed marine groups, such as the Copepoda and Thecostraca, remains largely untested. We investigate whether a cytochrome c oxidase subunit I (COI-5P) global pairwise sequence divergence threshold exists between intraspecific and interspecific divergences in the copepods plus the thecostracans (barnacles and allies). Using publicly accessible sequence data, we applied a graphical method to determine an optimal threshold value. With these thresholds, and using a newly generated planktonic marine data set, we quantify the degree of concordance using a bidirectional analysis and discuss different analytical methods for sequence-based species delimitation (e.g., BIN, ABGD, jMOTU, UPARSE, Mothur, PTP, and GMYC). Our results support a COI-5P threshold between 2.1% and 2.6% p-distance across methods for these crustacean taxa, yielding molecular groupings largely concordant with traditional, morphologically defined species. The adoption of internal methods for clustering verification enables rapid biodiversity studies and the exploration of unknown faunas using DNA barcoding. The approaches taken here for concordance assessment also provide a more quantitative comparison of clustering results (as contrasted with "success/failure" of barcoding), and we recommend their further consideration for barcoding studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».