Geriatric emergency management: An improved approach to care of high risk older adults in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
O adults comprise the fastest growing demographic in Canada, and represent a large number of patient visits to the emergency department (ED). The complexity of these patients frequently results in the consumption of more ED resources, high rates of return ED visits, and more frequent admissions to hospital. However, despite the frequency of visits the unique needs of older adults may be difficult to realize within the fast-paced ED environment. Additionally, current system demands result in increased pressure to rapidly triage, assess and treat older patients. These factors, together with the existing knowledge gap regarding geriatric specific interventions, has led to an ED environment that is frequently unreceptive and poorly adapted to meet the needs of older adults. Ultimately this impacts the patient experience and ED use, and may contribute to decline and loss of independence. The Geriatric Emergency Management (GEM) program was developed to optimize the treatment, safety and independence of identified high-risk seniors who are discharged home from the ED. GEM is an evidence-based, collaborative initiative between the ED and the Regional Geriatric Program of Eastern Ontario, and includes more than 20 community partners in the planning of care strategies and supports. This presentation will provide an overview of the innovative clinical, education, research & program strategies utilized to build capacity within the ED to achieve successful outcomes with this population. The success of this program has led to regional program expansion in order to promote an improved approach to the management of older adults in the ED. Laura Wilding et al., J Nurs Care 2013, 2:3 http://dx.doi.org/10.4172/2167-1168.S1.004
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».