Trauma system regionalization improves mortality in patients requiring trauma laparotomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study evaluates the impact of a regional trauma network (RTN) on patient survival, intensive care unit (ICU) length of stay, and hospital length of stay in patients who required trauma laparotomy. METHODS: Patients who required trauma laparotomy from January 2008 to December 2013 were analyzed. Patients admitted during 2008-2009 and 2011-2013 were designated as pre-RTN and RTN groups, respectively. The primary outcome was mortality. RESULTS: A total of 569 patients were analyzed, 231 patients were pre-RTN, and 338 were in the RTN group. Overall, mean age was 35.7 ± 17.1 and median Injury Severity Score was 16 (25th-75th percentile: 9-26). The two groups were similar with regard to age, Injury Severity Score, Abbreviated Injury Scale abdomen, sex, and mechanism. Overall, there was a 35% relative reduction in mortality from the pre-RTN to RTN group (p = 0.035), and 30% more patients were triaged to a Level 1 trauma center in the RTN group (p < 0.001). Logistic regression showed that being in the RTN group was an independent predictor for survival (p = 0.026) with odds ratio of 0.53 (95% confidence interval, 0.30-0.93). Patients with penetrating trauma had a nonsignificant decrease in mortality and a reduction of 1 day of ICU stay (p = 0.001). Patients with blunt trauma had a significant reduction in mortality from 38% in the pre-RTN group to 23% in the RTN group (p = 0.017). CONCLUSION: This study focused on the unique patient population that required trauma laparotomies. It showed that trauma system regionalization led to a significant increase in the number of patients triaged to a Level 1 trauma center and reduction of ICU length of stay. More importantly, it demonstrated the benefit of regionalization by showing a significant reduction of hospital mortality in this critically injured patient population. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic study, level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».