Effect of a Mushroom (Coriolus versicolor) Based Probiotic on the Expression of Toll-like Receptors and Signal Transduction in Goat Neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">Neutrophils recognize and destroy pathogens through activation of the Toll like receptor (TLR) system as part of the inflammatory response of innate immunity. The expression and modulation of genes in the TLR signaling pathway in caprine blood neutrophils was investigated. Following initial screening for infection, goats (N=15) were assigned to three groups of five (n=5) individuals. Goats were drenched daily with 10 mL of powdered CorPet (Mycology labs Inc) soaked in hot (treatment I) or cold (treatment II) sterile filtered endotoxin free water, for a 4-week period. A control group of five age-matched goats received sterile water (treatment III). Blood was collected weekly and analyzed for packed cell volume and white blood cell differential counts. At weeks 1 and 4 neutrophils were isolated, using differential centrifugation and hypotonic lysis of red blood cells. The concentration and purity of total RNA isolated using Trizol was determined on a Nanodrop spectrophotometer. The RETROscript kit was used to synthesize cDNA. The expression of 84 genes in the human TLR signaling pathway RT<sup>2</sup> PCR Array was evaluated using real time PCR and the Livak method. The house keeping gene GAPDH was used to normalize the data. At week 1 untreated goats expressed 48 genes in the pathway. Goat neutrophils expressed 10 TLRs. Mushroom extracts modulated expression of and signaling by TLR. These results will help in the definition of the role of TLR expression in neutrophils and its contribution to goat innate immunity. Further this may aid in the design of therapeutics for goat health.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».