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Enregistrement W2533084955 · doi:10.1017/pab.2016.54

Relating Ediacaran Fronds

2017· article· en· W2533084955 sur OpenAlexafffund
T. Alexander Dececchi, Guy M. Narbonne, Carolyn Greentree, Marc Laflamme

Notice bibliographique

RevuePaleobiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCladisticsFrondTaxonCladeBiologyPaleontologyEvolutionary biologyPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ediacaran fronds are key components of terminal-Proterozoic ecosystems. They represent one of the most widespread and common body forms ranging across all major Ediacaran fossil localities and time slices postdating the Gaskiers glaciation, but uncertainty over their phylogenetic affinities has led to uncertainty over issues of homology and functional morphology between and within organisms displaying this ecomorphology. Here we present the first large-scale, multigroup cladistic analysis of Ediacaran organisms, sampling 20 ingroup taxa with previously asserted affinities to the Arboreomorpha, Erniettomorpha, and Rangeomorpha. Using a newly derived morphological character matrix that incorporates multiple axes of potential phylogenetically informative data, including architectural, developmental, and structural qualities, we seek to illuminate the evolutionary history of these organisms. We find strong support for existing classification schema and devise apomorphy-based definitions for each of the three frondose clades examined here. Through a rigorous cladistic framework it is possible to discern the pattern of evolution within and between these clades, including the identification of homoplasies and functional constraints. This work both validates earlier studies of Ediacaran groups and accentuates instances in which previous assumptions of their natural history are uninformative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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