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Enregistrement W2533086025 · doi:10.31542/j.muse.199

Stereotypes About Men and Masculinity in Cosmopolitan Magazine: A Content Analysis of the “Ask Him Anything” Advice Column

2015· article· en· W2533086025 sur OpenAlexaffvenue
Celine Isabelle Vaillancourt

Notice bibliographique

RevueMacEwan University Student eJournal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinityTheme (computing)RomancePsychologyAudience measurementSocial psychologyContent analysisPower (physics)Gender studiesSociologyPsychoanalysisSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study explored the culture of male stereotypes in selected articles of Cosmopolitan magazine. A content analysis was conducted on the “Ask Him Anything: Love Advice From Our Guy Guru: Ky Henderson” column, which appears monthly in Cosmopolitan magazine, from January to December 2013. Twelve articles with seventy questions and answers were analyzed to find implicit and explicit statements about men and masculinity. Fifty-one statements were examined for themes, and four prominent themes emerged: (1) Men and their attitudes and behaviours towards women, (2) Sex – General attitudes and specific actions, (3) Jobs and finances, and (4) Comparisons between younger and older men. The theme of men and their attitudes and behaviors towards women held the most statements, suggesting that the readership of this magazine is expected to focus on men’s behaviours and attitudes towards them, which may put pressure on the readers to cater to these stereotyped attitudes and behaviours. Catering to presumed stereotypical attitudes and behaviours may create or reinforce unequal power structures and put strains on romantic relationships between men and women. Findings demonstrated that stereotyped statements about men and masculinity were contained within Cosmopolitan magazine. Furthermore, certain masculine traits were described as innate or biologically inherent, revealing a prevailing thought that these stereotypical traits are unchangeable in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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