Notice bibliographique
Résumé
An algorithm has been implemented in a CDMA cellular radio system to enable a 5 fold reduction in the stability requirement of the base station time reference oscillator. The algorithm adaptively models the frequency drift characteristics of the base station time reference OCXO whilst locked to a satellite time reference signal. If the satellite time reference is lost, the OCXO model is used to provide time correction of the base station reference oscillator for a holdover period of up to 24 hours during which repair or reacquisition of the satellite time reference signal is conducted. The novel algorithm uses two parallel Kalman filters to model adaptively the temperature and aging dependent frequency stability of the OCXO. The algorithm extracts the stability dependencies of the OCXO with respect to the noisy satellite time reference. Adaptive training of the Kalman filters occurs until satellite visibility is lost, and is re-initiated after the satellite time reference has been reacquired; thus, the algorithm is cognizant of changes in the OCXO frequency stability characteristics over its lifetime. In holdover, the Kalman filters operate as predictive state machines which generate a correction signal for the base station OCXO time reference based on the trained coefficients of the adaptive models. The correction algorithm has been trialed in a CDMA base station network and demonstrated to maintain the 10 MHz timing module reference oscillator to within 1.5 /spl mu/s of the CDMA system time over a holdover period of 24 hr, well within the 3GPP2 CDMA standard cumulative time error specification of 10 /spl mu/s over an 8 hr holdover period. Simulations indicate the feasibility of the algorithm to compensate for a further 10 fold reduction in reference oscillator stability whilst still meeting the 8 hr holdover specification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».