Preparation and Characterization of Cellulose Membrane Modified with β-Cyclodextrin for Chiral Separation
Notice bibliographique
Résumé
In this study, it is first time to obtain a complete separation of using β-cyclodextrin (β-CD) modified cellulose microfiltration membrane. Commercially cellulose membrane with the pore diameter of 0.22μm was functionalized with β-cyclodextrin (β-CD) by aldolization at the solid–liquid interface. Filtration experiments were carried out using a dead-end filtration cell holding a flat sheet membrane with effective area of 36 mm2. Aqueous solution of racemic tryptophan (0.05g/L, 150 mL) was forced to permeate through the cellulose membrane immobilized by β-CD at a flow rate of 0.1 ml/min through the membrane microdevice. Chiral ligand exchange chromatography was used to determine the concentration and ratio of D- and L-tryptophan in the filtrate. A complete separation of racemic tryptophan can be obtained by using this novel composite membrane-based separation system. In addition, a multi-stage filtration separation was applied in order to obtain higher permselectivity. The objective of this study is to obtain an easy prepared chiral membrane with good reproducibility and can be applied to a variety of chiral separations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».