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Enregistrement W2533177636 · doi:10.1111/nph.14258

The sensitivity of photosynthesis to O<sub>2</sub> and CO<sub>2</sub> concentration identifies strong Rubisco control above the thermal optimum

2016· article· en· W2533177636 sur OpenAlexafffund
Florian A. Busch, Rowan F. Sage

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesARC Centre of Excellence for Translational PhotosynthesisDivision of Arctic SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotosynthesisRuBisCOEnvironmental scienceData assimilationC4 photosynthesisCarbon dioxideCarbon assimilationAssimilation (phonology)Atmospheric sciencesRibuloseBiological systemChemistryBotanyBiologyPhysicsEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The biochemical model of C3 photosynthesis by Farquhar, von Caemmerer and Berry (FvCB) assumes that photosynthetic CO2 assimilation is limited by one of three biochemical processes that are not always easily discerned. This leads to improper assessments of biochemical limitations that limit the accuracy of the model predictions. We use the sensitivity of rates of CO2 assimilation and photosynthetic electron transport to changes in O2 and CO2 concentration in the chloroplast to evaluate photosynthetic limitations. Assessing the sensitivities to O2 and CO2 concentrations reduces the impact of uncertainties in the fixed parameters to a minimum and simultaneously entirely eliminates the need to determine the variable parameters of the model, such as Vcmax, J, or TP. Our analyses demonstrate that Rubisco limits carbon assimilation at high temperatures, while it is limited by triose phosphate utilization at lower temperatures and at higher CO2 concentrations. Measurements can be assigned a priori to one of the three functions of the FvCB model, allowing testing for the suitability of the selected fixed parameters of the model. This approach can improve the reliability of photosynthesis models on scales from the leaf level to estimating the global carbon budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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