Seed shatter of six economically important weed species in producer fields in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Seed shatter of wild oat (Avena fatua L.), green foxtail [Setaria viridis (L.) P. Beauv.], wild mustard (Sinapis arvensis L.), cleavers (Galium spurium L. and G. aparine L.), wild buckwheat (Polygonum convolvulus L.), and kochia [Kochia scoparia (L.) Schrad.] was evaluated in field pea, spring wheat, and canola fields in Saskatchewan in 2014 and 2015. Seed shatter was assessed using shatter trays collected once a week during the crop ripening stage, as well as at swathing or direct-harvest (direct-combining). Seed shatter differed among weed species in field pea and wheat at maturity: 22%–30% for wild oat, and generally ≤10% for the other species. Seed shatter of investigated weeds in canola at swathing, including that of wild oat, was uniformly low (<5%). The relatively low level of seed shatter for cleavers, wild mustard, green foxtail, and wild buckwheat suggests that these species may be suitable candidates for harvest weed seed control (HWSC). Because of the amount and timing of wild oat seed shatter, HWSC may not reduce population abundance of this grassy weed, except in canola when swathed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».