Expérience de radiothérapie du cancer de la tête et du cou : avant, pendant et après le traitement
Notice bibliographique
Résumé
Jusqu’à maintenant, la recherche dans le domaine des cancers de la tête et du cou a surtout porté sur l’efficacité des modalités de traitement, ainsi que sur l’évaluation et la prise en charge des toxicités et des effets secondaires du traitement. On a peu ou pas tenté de comprendre le vécu des patients en radiothérapie du cancer. La présente étude qualitative avait pour objectif d’explorer le vécu des personnes traitées en radiothérapie du cancer de la tête et du cou. Nous avons reçu 17 sujets en entrevue. Pour l’analyse, nous avons fait appel à la méthode de description interprétative de Thorne (1997) et à la technique analytique de Giorgi. Cinq principaux thèmes ressortent des vécus exprimés dans les entrevues : 1) recherche d’un sens au diagnostic; 2) détresse consécutive au bouleversement des plans; 3) plus grande conscience de soi, des autres et du réseau de la santé; 4) stratégies pour « passer au travers » du traitement; 5) fait de vivre dans l’incertitude. Les résultats de l’étude ont contribué à l’élaboration de programmes d’éducation et d’aide pour les personnes atteintes d’un cancer de la tête et du cou et leur famille.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».