SCAT2 and SCAT3 scores at baseline and after sports-related mild brain injury/concussion: qualitative synthesis with weighted means
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Identify all Sport Concussion Assessment Tool (SCAT2/3) studies, compare baseline and postconcussion results. DESIGN: Systematic review (qualitative synthesis, weighted means). DATA SOURCES: 18 databases, 9 grey literature resources searched for SCAT2/3 data; 9150 articles identified, titles/abstracts assessed/data-entry independently by two reviewers. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Any studies reporting partial/complete SCAT2/3 data. RESULTS: 21 studies with data (partial/complete data 16 SCAT2 (4087 athletes); 5 SCAT3 (891). Newcastle-Ottawa risk-of-bias scale: studies with maximum possible score of 4, 85% scored 3 or 4; studies with maximum possible score of 6, 75% scored 5 or 6. SCAT2 high schoolers: weighted mean score for symptoms 18.46 (22=no symptoms), Balance Error Scoring System (BESS) 26.14, Standardised Assessment of Concussion (SAC) 26.00 and SCAT2 total 88.63. Collegiate/adults weighted means: symptoms 20.09, BESS 25.54, SAC 27.51 and total SCAT2 91.20. Between-study and within-study variability similar to those of the high schoolers. Limited variability between genders. Only 2 studies report baseline and postconcussion scores and 9 partial scores, but data are too limited to provide weighted average scores. CONCLUSIONS: Group mean baseline SCAT scores for high school and collegiate athletes are similar, with minimal gender differences; baseline symptoms show more variability than other components. There are minimal data for elementary students and professionals, no data for adult non-collegiate athletes. Two studies provide preconcussion and postconcussion scores. No data on minimal significant clinical differences to guide players/coaches in withdrawing from a game in progress and deciding when recovery is complete and play can be resumed. The SCAT needs supplementing with clinical and neuropsychological return-to-play assessments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».