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Enregistrement W2533284484 · doi:10.1242/jeb.143867

The private life of echidnas: using accelerometry and GPS to examine field biomechanics and assess the ecological impact of a widespread, semi-fossorial monotreme

2016· article· en· W2533284484 sur OpenAlexfundno aff
Christofer J. Clemente, Christine E. Cooper, Philip C. Withers, Craig Freakley, Surya P. N. Singh, Philip I. Terrill

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilMcMaster University
Mots-clésMonotremeFossorialDiggingBiologyEcologyMammalZoologyTerrestrial locomotionPlatypusGeographySystematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The short-beaked echidna (Tachyglossus aculeatus) is a monotreme and therefore provides a unique combination of phylogenetic history, morphological differentiation and ecological specialisation for a mammal. The echidna has a unique appendicular skeleton, a highly specialised myrmecophagous lifestyle and a mode of locomotion that is neither typically mammalian nor reptilian, but has aspects of both lineages. We therefore were interested in the interactions of locomotor biomechanics, ecology and movements for wild, free-living short-beaked echidnas. To assess locomotion in its complex natural environment, we attached both GPS and accelerometer loggers to the back of echidnas in both spring and summer. We found that the locomotor biomechanics of echidnas is unique, with lower stride length and stride frequency than reported for similar-sized mammals. Speed modulation is primarily accomplished through changes in stride frequency, with a mean of 1.39 Hz and a maximum of 2.31 Hz. Daily activity period was linked to ambient air temperature, which restricted daytime activity during the hotter summer months. Echidnas had longer activity periods and longer digging bouts in spring compared with summer. In summer, echidnas had higher walking speeds than in spring, perhaps because of the shorter time suitable for activity. Echidnas spent, on average, 12% of their time digging, which indicates their potential to excavate up to 204 m3 of soil a year. This information highlights the important contribution towards ecosystem health, via bioturbation, of this widespread Australian monotreme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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