Notice bibliographique
Résumé
There is very little understanding of how organisations manage social media. In particular, there is no established path of activities that guide a company down the path of social readiness, and the management and organisation of social media is under-researched. Consequently, many organisations experience significant problems with their social media business profiles (SMBP). Stage of growth (SoG) models represent a picture of evolution, where the current stage can be understood in terms of history and future, providing an opportunity to identify the stages, paths of evolution, benchmark variables, and dominant problems experienced by organisations at each stage. Following a review of four decades (1974-2014) of SoG model research, and a review of existing social media research and practitioner insight across multiple domains, the authors adopt Gottschalk and Solli-Saether’s (2010) [1] five step Stage Modelling Process as a research methodology to develop a stage model of SMBP implementation and management. The paper analyses the findings from Step 1 (Suggested Stage Model) and Step 2 (Conceptual Stage Model) of the Stage Modelling Process, before concluding with the key findings. This research contributes to academia by enhancing the existing four decades of knowledge of SoG models, extending it to the management of social media in an organisational context. This research is also a critical piece of research from a practitioner perspective, as organisations struggle to devise tactics and strategies to manage social media adoption and use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».