A Discourse Study of Cognitive Frame Construction of ‘China’ in American Economic News
Notice bibliographique
Résumé
This study delves into the complicated yet rewarding examination of the cognitive frame construction and the evoking established frame to interpret China and its economy in American Economic Newspapers. It aims to demystify how linguistic expressions, especially stimuli, influence discourse consumers’ cognition and framing process of a relative object, event and phenomenon in the world. Drawing insights from empirical data in China-related American economic news (CAEN) discourse, the authors adopt Force Dynamics Model (Talmy, 1988, 2000) to illustrate the cognitive frame and its framing process that news discourse constructs. The analyses demonstrate that the employment of Force-dynamic stimuli in CAEN discourse will cause news consumers/readers to conceptualize China as being either a weak and ineffectual power or a ferocious and vicious force. These recurring linguistic stimuli, therefore, construct fixed frames in the mind of the discourse consumers and these frames are used to help them interpret and understand an object, event or a phenomenon in a pejorative light. Consequently, the framed knowledge can be used to manipulate discourse consumers’ conception and behavior. The study enriches the existing body of work on cognitive linguistic analysis to discover the relationship between language and cognition, and interpreting the construction process of cognitive frame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».