Exercise-Induced Fatigue and Caffeine Supplementation Affect Psychomotor Performance but Not Covert Visuo-Spatial Attention
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue resulting from strenuous exercise can impair cognition and oculomotor control. These impairments can be prevented by administering psychostimulants such as caffeine. This study used two experiments to explore the influence of caffeine administered at rest and during fatiguing physical exercise on spatial attention-a cognitive function that is crucial for task-based visually guided behavior. In independent placebo-controlled studies, cohorts of 12 healthy participants consumed caffeine and rested or completed 180 min of stationary cycling. Covert attentional orienting was measured in both experiments using a spatial cueing paradigm. We observed no alterations in attentional facilitation toward spatial cues suggesting that covert attentional orienting is not influenced by exercise fatigue or caffeine supplementation. Response times were increased (impaired) after exercise and this deterioration was prevented by caffeine supplementation. In the resting experiment, response times across all conditions and cues were decreased (improved) with caffeine. Covert spatial attention was not influenced by caffeine. Together, the results of these experiments suggest that covert attentional orienting is robust to the effects of fatiguing exercise and not influenced by caffeine. However, exercise fatigue impairs response times, which can be prevented by caffeine, suggesting that pre-motor planning and execution of the motor responses required for performance of the cueing task are sensitive to central nervous system fatigue. Caffeine improves response time in both fatigued and fresh conditions, most likely through action on networks controlling motor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».