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Enregistrement W2533320757 · doi:10.1017/s0266462316000386

CHANGING HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT PARADIGMS?

2016· article· en· W2533320757 sur OpenAlexaff
Don Husereau, Chris Henshall, Laura Sampietro-Colom, Sarah Thomas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensOttawa Public HealthInstitute of Health EconomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliberationStakeholder engagementStakeholderHealth technologyValue (mathematics)Knowledge managementBusinessPolitical scienceProcess managementPublic relationsComputer scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Health technology assessment (HTA) has to innovate to best support changing health system environments and to help provide access to valuable innovation under fiscal constraint. METHODS: Issues associated with changing HTA paradigms were identified through scoping and explored through deliberation at a meeting of industry and HTA leaders. RESULTS: Five broad areas of change (engagement, scientific dialogue, research prioritization, adaptive approaches, and real world data) were identified. The meeting focused on two themes derived from these: re-thinking scientific dialogue and multi-stakeholder engagement, and re-thinking value, affordability, and access. Earlier and ongoing engagement to steer the innovation process and help achieve appropriate use across the technology lifecycle was perceived as important but would be resource intensive and would require priority setting. Patients need to be involved throughout, and particularly at the early stages. Further discussion is needed on the type of body best suited to convening the dialogue required. There was agreement that HTA must continue to assess value, but views differed on the role that HTA should play in assessing affordability and on appropriate responses to challenges around affordability. Enhanced horizon scanning could play an important role in preparing for significant future investments. CONCLUSIONS: Early and ongoing multi-stakeholder engagement and revisiting approaches to valuing innovation are required. Questions remain as to the most appropriate role for HTA bodies. Changing HTA paradigms extend HTA's traditional remit of being responsive to decision-makers demands to being more proactive and considering whole system value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,191
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1910,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0040,032
Communication savante0,0260,044
Science ouverte0,0080,015
Intégrité de la recherche0,0130,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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