P1‐057: Lithium Carbonate and Verbal Memory Improvement in Post‐Stroke Patients: Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke impacts cognitive functions such as memory and increases risk of dementia. Lithium is a mood stabilizer that has been shown to increase grey matter volume in bipolar patients. In other populations, increased brain volume after drug treatment has been associated with improved verbal memory. Therefore, we hypothesized that treatment with the neurotrophic agent lithium would be associated with improvement in verbal memory in post-stroke patients. Patients who met the World Health Organization MONICA Project and National Institute of Neurological Disorders and Stroke (WHO-NINDS) criteria of for a recent (<1 year) ischemic cortical stroke (evidenced by MRI report from stroke neurologist) were recruited. Lithium carbonate was administered open-label for 60 days; plasma concentrations of lithium were maintained at a range of 0.4-0.8mmol/L. We assessed verbal memory using delayed recall in Hopkins Verbal Learning Test-Revised (HVLT-R) at the start and end of treatment. Repeated-measures ANOVA was used to compare delayed recall z-scores over time, with cumulative lithium dose as a covariate. We also assessed stroke severity (National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS)) and cognition (Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Standardized Mini-Mental State Evaluation (sMMSE)) at baseline and termination. To date, 11 patients (45% male, mean (SD) age = 70.3 (12.1), sMMSE = 26.8 (3.4), MoCA = 20.9 (5.0), HVLT-R delayed recall z-score = -1.3 (1.0)) have been recruited, on average, 87 (±68) days after mild stroke (NIHSS score ≤2). Cumulative lithium dose received ranged from 0 (screen drop) to 26850 mg. Lithium was discontinued in 3 patients due to tolerability issues but there were no serious adverse events. Cumulative lithium dose was significantly associated with improvement in delayed recall over time (F=5.41, p=0.045). There was no change in the other measures. These initial results suggest that lithium treatment is tolerated by many post-stroke patients, and may be associated with improved verbal memory after stroke, with a preliminary signal suggesting a dose response relationship. These findings are consistent with lithium’s suggested neuroprotective and neurotrophic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».