A Longitudinal Study of the Relationships Between Mood Symptoms, Body Mass Index, and Serum Adipokines in Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a bidirectional relationship between obesity and mood disorders, with each increasing the risk of developing the other. This relationship suggests that they have overlapping pathophysiologic mechanisms. Adipose tissue-derived hormones, or adipokines, regulate appetite and metabolism and have activity in limbic brain regions, making them potential shared etiologic factors between elevated body mass index (BMI) and mood disorders. However, the precise relationships between BMI, mood, and adipokines are unknown. METHODS: We measured the serum levels of adiponectin, lipocalin-2, resistin, adipsin, and leptin in 53 people with early-stage DSM-IV-defined bipolar disorder, diagnosed with the Mini-International Neuropsychiatric Interview, and 22 healthy comparison subjects. Participants were followed at the University of British Columbia Mood Disorders Centre between June 2004 and June 2012. We were primarily interested in determining, in patients, (1) whether BMI and recent mood episodes predicted adipokine levels and (2) whether adipokine levels in turn predicted subsequent mood relapses and change in BMI. RESULTS: Using linear regression, we found that (1) past-6-month mood episodes predicted lower adiponectin (β = -0.385, P = .04) and adipsin (β = -0.376, P = .03) levels and higher lipocalin-2 levels (β = 0.411, P = .03), (2) BMI did not predict adipokine levels, and (3) treatment with second-generation antipsychotics was associated with higher resistin levels (β = 0.482, P < .01). Furthermore, lower adiponectin (β = -0.353, P = .01) and leptin (β = -0.332, P = .02) levels predicted depressive relapse over 12 months, while higher adipsin (β = 0.496, P < .01) and leptin (β = 0.421, P < .01) levels predicted BMI gain. CONCLUSIONS: Our results suggest that mood episodes and medication treatment contribute to adipokine abnormalities in bipolar disorder and that adipokines influence psychiatric illness course and BMI change. Adipokines may represent a novel pathophysiologic mechanism linking elevated BMI and mood disorders and deserve further study as potential mood-regulating molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».