Cannabidiol is a partial agonist at dopamine D2High receptors, predicting its antipsychotic clinical dose
Notice bibliographique
Résumé
Although all current antipsychotics act by interfering with the action of dopamine at dopamine D2 receptors, two recent reports showed that 800 to 1000 mg of cannabidiol per day alleviated the signs and symptoms of schizophrenia, although cannabidiol is not known to act on dopamine receptors. Because these recent clinical findings may indicate an important exception to the general rule that all antipsychotics interfere with dopamine at dopamine D2 receptors, the present study examined whether cannabidiol acted directly on D2 receptors, using tritiated domperidone to label rat brain striatal D2 receptors. It was found that cannabidiol inhibited the binding of radio-domperidone with dissociation constants of 11 nm at dopamine D2High receptors and 2800 nm at dopamine D2Low receptors, in the same biphasic manner as a dopamine partial agonist antipsychotic drug such as aripiprazole. The clinical doses of cannabidiol are sufficient to occupy the functional D2High sites. it is concluded that the dopamine partial agonist action of cannabidiol may account for its clinical antipsychotic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».