An Investigation on the Value of Integrating Mental Health Supports in Education to Build Capacity for Change
Notice bibliographique
Résumé
Current statistics in Ontario show that one in five students suffer from mental health issues (Canada, 2012). Mental health disorders cause significant distress, impairing students’ functioning at school, at home, and in the community (Children’s Mental Health Ontario, 2014). Research has shown that prevention and early intervention strategies targeting students at risk for mental health challenges are beneficial, cost-effective, and reduce the need for more costly, intensive interventions. (Ontario Ministry of Education, 2013). In response to recent Ontario Ministry mental health initiatives (Ontario Ministry of Education, 2006; 2011; 2013), the Peel District School Board, in Ontario, Canada, launched an interprofessional, mental health and behaviour program called Intensive Support (IS). The primary goal of this support service is to build capacity for preventative and early intervention knowledge and programming about mental health within school staff. Since schools play an important role in the prevention and early intervention of students’ mental health needs (Durlak & Wells, 2011), this case study investigated whether the IS program contributed to building organizational capacity for mental health promotion and the prevention of mental health problems. The intent of this study was to allow school staff the opportunity to dialogue, through semi-structured interviews, about what specific strategies and collaborative learning supports school staff value most in the IS program. This study examined staffs’ perception of and experiences with engaging with the IS program. More specifically, the study explored what specific supports for learning staff identified and valued as contributing most to increasing their capacity for change and how IS program supports could be enhanced. Findings of this study reveal that specific learning conditions need to exist to build capacity in schools. In addition, specific recommendations to enhance the IS program were suggested as determined by the study’s participants.\nKeywords: mental health, education, building capacity, interprofessional team, collaboration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».