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Enregistrement W2533408495 · doi:10.5194/nhess-2016-340

Debris flow sediment control using multiple herringbone water-sediment separation structures

2016· article· en· W2533408495 sur OpenAlexaff
Xiangping Xie, Fangqiang Wei, Xiaojun Wang, Hongjuan Yang, James S. Gardner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInstitute of Mountain Hazards and Environment
Mots-clésDebris flowSedimentDebrisMidstreamChannel (broadcasting)Grain sizeGeologyHydrology (agriculture)Environmental scienceGeotechnical engineeringSoil scienceGeomorphologyEngineeringPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Single herringbone water-sediment separation structures (HWSS) have limited sediment control effectiveness in debris flows. A series of such structures in a debris flow channel to form a multiple structure system (M-HWSS system) should be more effective in debris flow mitigation. Hydraulic model tests reveal that a M-HWSS system does perform better in coarse sediment separation and has better stability in differing debris flow situations. The mean particle size of discharged sediment is gradually and significantly decreased down channel by M-HWSS system. The separated sediments are moderately sorted and this can be improved by optimizing the structure design parameters and increasing structure numbers. The fraction separation ratio (λi), coarse separation ratio (λc) and total sediment separation rate (Pt) are suggested parameters to express the sediment control effectiveness. All are closely related to the herringbone opening width and the input sediment grain size distribution. The quantitative relationships among them are proposed. On the basis of the tests, conclusions and guidelines for effective M-HWSS design include: (1) three structures in the M-HWSS located in succession upstream, midstream and downstream, each with substantially different in sediment control functions, (2) a structure's performance is strongly influenced by that of the preceding one so that every structure is designed to fully implement the sediment control function, especially for those in the upstream and midstream, (3)the suggested herringbone opening width in a structure should be set at the percentile of d50 ~ d84 of the input sediment grain size distribution so that 20 ~ 60 % of the effective separation rate can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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