Role of the Microenvironment in Liver Metastasis: From Pre- to Prometastatic Niches
Notice bibliographique
Résumé
Liver metastases remain a major barrier to successful management of malignant disease, particularly for cancers of the gastrointestinal tract but also for other malignancies, such as breast carcinoma and melanoma. The ability of metastatic cells to survive and proliferate in the liver is determined by the outcome of complex, reciprocal interactions between tumor cells and different local resident subpopulations, including the sinusoidal endothelium, stellate, Kupffer, and inflammatory cells that are mediated through cell-cell and cell-extracellular matrix adhesion and the release of soluble factors. Cross-communication between different hepatic resident cells in response to local tissue damage and inflammation and the recruitment of bone marrow cells further enhance this intercellular communication network. Both resident and recruited cells can play opposing roles in the progression of metastasis, and the balance of these divergent effects determines whether the tumor cells will die, proliferate, and colonize the new site or enter a state of dormancy. Moreover, this delicate balance can be tilted in favor of metastasis, if factors produced by the primary tumor precondition the microenvironment to form niches of activated resident cells that promote tumor expansion. This review aims to summarize current knowledge on these diverse interactions and the impact they can have on the clinical management of hepatic metastases. Clin Cancer Res; 22(24); 5971-82. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».