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Enregistrement W2533434234 · doi:10.1037/hea0000447

Conflicting internal and external eating cues: Impact on food intake and attributions.

2016· article· en· W2533434234 sur OpenAlexaff
Lenny R. Vartanian, Samantha Spanos, C. Peter Herman, Janet Polivy

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésPsychologyAttributionFood intakeSocial psychologyNorm (philosophy)PsycINFOMealDevelopmental psychologyMedicineMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Social factors have a powerful influence on people's food intake but people typically fail to acknowledge the influence of such external cues, instead explaining their food intake in terms of factors such as how hungry they are. We examined whether the tendency to explain one's food intake in terms of internal cues (i.e., hunger) rather than external cues (i.e., other people's behavior) would be apparent when those cues are in conflict with one another. METHOD: Female participants (n = 104) took part in a pizza taste test after having been food deprived for 18-hr or after consuming a meal-replacement preload. Half of the participants were also exposed to a social norm that conflicted with their deprivation condition: deprived participants were exposed to a low-intake norm, whereas preloaded participants were exposed to a high-intake norm. After completing the taste test, participants indicated the extent to which their food intake was influence by how hungry they were and how much other people ate. RESULTS: Deprived participants ate less when exposed to a low-intake norm than when no norm was present, but reported that the behaviors of others had no impact on their food intake. In contrast, preloaded participants did not eat significantly more when exposed to a high-intake norm, but reported that the behavior of others made them eat more. CONCLUSIONS: Participants are generally inaccurate in the attributions they make for their food intake, and we suggest that these inaccuracies may be because of motivated misreporting. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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