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Enregistrement W2533556619 · doi:10.17645/si.v4i4.633

Rural Homelessness in Western Canada: Lessons Learned from Diverse Communities

2016· article· en· W2533556619 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSocial Inclusion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Centre for Child, Family and Community Research
Mots-clésAcknowledgementScope (computer science)Rural areaEconomic growthPerspective (graphical)Rural sociologyWork (physics)Rural historyHousing FirstSociologySocioeconomicsPolitical scienceRural developmentGeographyPsychologyAgricultureMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Until recently, there was little acknowledgement that homelessness existed in rural areas in Canada. Limited research and scarce data are available to understand the scope and dynamics of rural homelessness in Canada. As suggested in our previous work, there is a need for rural homelessness research to examine themes from a provincial perspective. The aim of this research was to contribute to expanding the knowledge base on the nature of rural homelessness at a provincial level in the Canadian province of Alberta. In order to understand the dynamics of homelessness in rural Alberta, we conducted interviews with service providers and other key stakeholders across Alberta. We examined homelessness dynamics and responses to rural homelessness in 20 rural communities across the province. Across all of the communities in the study, homelessness was reported however, the magnitude of the issue and its dynamics were distinct depending on the local contexts. We also identified several themes which serve as descriptors of rural homelessness issues. We note a number of recommendations emerging from this data which are aimed at building on the experiences, capacities, and strengths of rural communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle