Grazing exclusion unleashes competitive plant responses in Iberian Atlantic mountain grasslands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Does the absence of equalizing mechanisms after cessation of grazing unleash strong above‐ground competitors to create large patches in the community? Do these competitive intraspecific aggregations displace and exclude other species, thereby reducing species diversity? Location Atlantic grasslands, Aralar Natural Park, Basque Country, Northern Iberian Peninsula. Methods Large herbivores were experimentally excluded from three sites (50 m × 50 m exclusion fences) during 9 yr in a productive semi‐natural grassland system with a long history of grazing, using adjacent grazed plots as experimental controls. Sampling was carried out by systematically placing 100 quadrats (0.5 m × 0.5 m) in each of the six plots. Floristic composition and abundance, as well as eight hydrological and chemical soil properties, were measured in each quadrat. The spatial structures created by competitive species were analysed usingRDAin conjunction with Moran's eigenvector maps, and soil variables were simultaneously included in the analyses, thus disentangling the structures likely created by niche effects. Competitive exclusion was further determined using linear regressions between species richness and abundance of competitive species. Results Grazing exclusion unleashed competitive species such asFestuca microphyllaandAgrostis capillaris, which became dominant in the exclusion plots and created large spatial patches. Furthermore, a negative linear relationship, consistent across exclusion plots, was observed between species richness and abundance of competitive species, indicating that strong above‐ground competitors outcompeted other species when herbivores were excluded. However, the outcome of grazing exclusion across sites depended to some extent on local environmental conditions (niche effects). Conclusions This work confirms that the powerful equalizing mechanism of disturbance by herbivores is crucial for species co‐existence in productive grasslands. However, important differences observed in environmental effects across sites suggest that, even in highly productive grasslands, plant traits and local environmental characteristics (niche effects) do matter for species co‐existence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».