A Coupled Groundwater–Surface Water Modeling Framework for Simulating Transition Zone Processes
Notice bibliographique
Résumé
There is an identified need for fully representing groundwater-surface water transition zone (i.e., the sediment zone that connects groundwater and surface water) processes in modeling fate and transport of contaminants to assist with management of contaminated sediments. Most existing groundwater and surface water fate and transport models are not dynamically linked and do not consider transition zone processes such as bioturbation and deposition and erosion of sediments. An interface module is developed herein to holistically simulate the fate and transport by coupling two commonly used models, Environmental Fluid Dynamics Code (EFDC) and SEAWAT, to simulate surface water and groundwater hydrodynamics, while providing an enhanced representation of the processes in the transition zone. Transition zone and surface water contaminant processes were represented through an enhanced version of the EFDC model, AQFATE. AQFATE also includes SEDZLJ, a state-of-the-science surface water sediment transport model. The modeling framework was tested on a published test problem and applied to evaluate field-scale two- and three-dimensional contaminant transport. The model accurately simulated concentrations of salinity from a published test case. For the field-scale applications, the model showed excellent mass balance closure for the transition zone and provided accurate simulations of all transition zone processes represented in the modeling framework. The model predictions for the two-dimensional field case were consistent with site-specific observations of contaminant migration. This modeling framework represents advancement in the simulation of transition zone processes and can help inform risk assessment at sites where contaminant sources from upland areas have the potential to impact sediments and surface water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».