Manufacturing costs of HPV vaccines for developing countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nearly all of the 500,000 new cases of cervical cancer and 270,000 deaths occur in middle or lower income countries. Yet the two most prevalent HPV vaccines are unaffordable to most. Even prices to Gavi, the Vaccine Alliance, are unaffordable to graduating countries, once they lose Gavi subsidies. Merck and Glaxosmithkline (GSK) claim their prices to Gavi equal their manufacturing costs; but these costs remain undisclosed. We undertook this investigation to estimate those costs. METHODS: Searches in published and commercial literature for information about the manufacturing of these vaccines. Interviews with experts in vaccine manufacturing. FINDINGS: This detailed sensitivity analysis, based on the best available evidence, finds that after a first set of batches for affluent markets, manufacturing costs of Gardasil for developing countries range between $0.48 and $0.59 a dose, a fraction of its alleged costs of $4.50. Because volume of Cervarix is low, its per unit costs are much higher, though at comparable volumes, its costs would be similar. INTERPRETATION: Given the recovery of fixed and annual costs from sales in affluent markets, Merck's break-even price to Gavi could be $0.50-$0.60, not $4.50. These savings could support Gavi programs to strengthen delivery and increase coverage. Outside Gavi, prices to lower- and middle-income countries, with profit, could also be lowered and made available to millions more adolescents at risk. These estimates and their policy implications deserve further discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».