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Enregistrement W2533701075 · doi:10.5737/23688076264304311

Cancer du sein chez la femme et prolongation de l’endocrinothérapie : étude de cas sur l’aide à la prise de décision

2016· article· fr· W2533701075 sur OpenAlexaffvenueabout
Carrie M. Liska, Dawn Stacey

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cette étude de cas, on a évalué l’accompagnement en soins décisionnels offert à une survivante du cancer du sein qui, après huit ans d’endocrinothérapie, s’est interrogée sur la prolongation du traitement sur dix ans. La survivante de 58 ans qui a subi une intervention chirurgicale et une chimiothérapie il y a huit ans s’inquiétait des effets secondaires de l’endocrinothérapie. Cet accompagnement inspiré du Modèle d’aide à la décision d’Ottawa (https://decisionaid.ohri.ca/francais/mado.html) a fait intervenir une infirmière en oncologie qui a utilisé le Guide personnel d’aide à la décision d’Ottawa. Si l’on en juge par le résultat de référence (2 sur 4), le réconfort apporté au moment de la prise de décision a amélioré l’accompagnement post-décisionnel (3 sur 4). La survivante se sentait plus sûre de sa décision, mais désirait un nouvel avis de son oncologue. Elle songeait à mettre fin à l’endocrinothérapie du fait qu’elle accordait plus d’importance à sa qualité de vie qu’au léger risque de récurrence du cancer. L’analyse de l’enregistrement audio avec l’outil d’analyse de l’aide à la décision a révélé la grande qualité de l’accompagnement (10/10). Les survivantes du cancer du sein qui s’interrogent sur la prolongation de l’endocrinothérapie pourraient profiter de l’accompagnement d’infirmières en oncologie pour prendre des décisions éclairées axées sur leurs valeurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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