Live science in the <i>Valley of the Last Dinosaurs</i> : A public window into the world of paleontology
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT LiveSci in the Valley of the Last Dinosaurs (http://lastdinos.livesci.org/) was a website and social media presence that provided the global online community with unprecedented access to the exciting paleontological research happening in the remote badlands of North Dakota and Montana in the summer of 2016. A collaborative team of researchers, students, and citizen scientists from around the world excavated some of the last dinosaurs that ever walked the Earth, mapped the K/Pg boundary in high resolution, and uncovered fossils that show us how life recovered after the extinction of the dinosaurs. To engage the public in the ongoing process of scientific discovery, dedicated project staff and participating researchers posted videos, photos, blog entries, and social media content nearly every day during the seven-week field season. Researchers and science educators from the Howard Hughes Medical Institute and Denver Museum of Nature & Science, along with collaborators from Brooklyn College, the Smithsonian National Museum of Natural History, Yale Peabody Museum, the Royal Ontario Museum, and the Marmarth Research Foundation, were joined by young scientists and citizen scientist volunteers of all ages. The production team consisted of high school and college interns, public science outreach professionals, and research scientists. To expand the reach of the project, a bilingual intern maintained a parallel Spanish website. Hundreds of thousands of online viewers watched, contributed, and shared these authentic experiences with their communities during the live portion of the project, and many more continue to access the archived website and social media content. This project exemplifies how social media and real-time interaction with scientists have the potential to connect the public to science as it unfolds, removing myths and stereotypes about how science happens and who scientists are. Initiatives such as this one help to create citizens who are more connected to the process of science and who can use that understanding in their lives through more informed decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».