MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2533716009 · doi:10.1038/srep35789

UPLC-PDA-QTOFMS-guided isolation of prenylated xanthones and benzoylphloroglucinols from the leaves of Garcinia oblongifolia and their migration-inhibitory activity

2016· article· en· W2533716009 sur OpenAlexaff
Hong Zhang, Dan Zheng, Zhijie Ding, Yuanzhi Lao, Hongsheng Tan, Hong‐Xi Xu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPrenylationChemistryGarciniaAcetoneHigh-performance liquid chromatographyMass spectrometryBlotTwo-dimensional nuclear magnetic resonance spectroscopyBiochemistryStereochemistryChromatographyBiologyEnzymeBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A UPLC-PDA-QTOFMS-guided isolation strategy was employed to screen and track potentially new compounds from Garcinia oblongifolia. As a result, two new prenylated xanthones, oblongixanthones D and E (1-2), six new prenylated benzoylphloroglucinol derivatives, oblongifolins V-Z (3-7) and oblongifolin AA (8), as well as a known compound oblongifolin L (9), were isolated from the EtOAc-soluble fraction of an acetone extract of the leaves of Garcinia oblongifolia guided by UPLC-PDA-QTOFMS analysis. The structures of the new compounds were elucidated by 1D- and 2D-NMR spectroscopic analysis and mass spectrometry. Experimental and calculated ECD spectra were used to determine the absolute configurations. The results of wound healing and transwell migration assay showed that oblongixanthones D (1), E (2), and oblongifolin L (9) have the ability to inhibit cancer cell migration in lower cytotoxic concentrations. Western blotting results showed that these compounds exhibited an anti-metastasis effect mainly through downregulating RAF protein levels. In addition, 2 and 9 could inhibit phospho-MEK and phospho-ERK at downstream. Moreover, 1, 2, and 9 could inhibit snail protein level, suggesting that they could regulate the EMT pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetNatural Compound Pharmacology StudiesTravaux en français237 207