Perspectives: FEASTING ON WORDS: HOW I BECAME A WRITER FOR CHILDREN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. In this essay I look at the influences that have inspired and shaped my vocation as a writer for children. I credit my interest in writing to an early love of books and the written word, life with my grandparents in an oral culture, and my literary and theatrical activities in middle and high school. When I was a young child and lived with my parents, my love of the written word sprang from a lack of books and a fascination with them. Then, after I moved at the age of eight to live with my grandparents, I thrived on the riches from the strong oral culture that made up their world, in which the spoken word was all important. 'Feasting on words' was the Maasai term my grandparents used for the spoken word and the art of conversation. In middle and high school, I translated my love of the written word, and the love of language I had picked up feasting on words, into budding attempts to write - a basis for my future efforts. I conclude the essay with what it is that I've learned from, and enjoy most about, writing for children. LE REGAL DES MOTS: COMMENT JE SUIS DEVENU AUTEUR POUR ENFANTS RESUME. Dans cet essai, j'analyse les influences qui ont inspire et faconne ma vocation d'auteur pour enfants. J'attribue mon interet pour l'ecriture a un amour precoce des livres et du mot ecrit, a la vie avec mes grands-parents dans une culture orale eta mes activites litteraires et theâtrales a l'ecole secondaire. Quand j'etais jeune et vivant avec mes parents, mon amour du mot ecrit est ne de l'absence de livres et par consequent de la fascination qu'ils exercaient sur moi. Lorsqu'a l'âge de huit ans, je suis alle vivre avec mes grands-parents, je me suis repu des richesses de la puissante culture orale qui etait leur univers et ou le mot parle revetait une importance considerable. «Regal des mots» etait l'expression Maasai que me~ grands-parents utilisaient pour designer le mot parle et l'art de converser. A l'ecole secondaire, j'ai traduit mon amour du mot ecrit et du langage que m'avait procure le regal des mots en tentatives d'ecriture, premiers fondements de mes futurs efforts. Je conclus cet essai sur ce que j'ai le plus appris et ce que j'aime le plus de l'ecriture de livres pour les enfants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,027 |
| Communication savante | 0,022 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».