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Enregistrement W2533844295 · doi:10.4103/1735-5362.192484

Pharmacological characterization of liquiritigenin, a chiral flavonoid in licorice

2016· article· en· W2533844295 sur OpenAlexaff
Samaa Alrushaid

Notice bibliographique

RevueResearch in Pharmaceutical Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquiritigeninChemistryIsoliquiritigeninFlavonoidEnantiomerPharmacologyAntioxidantStereochemistryBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquiritigenin is a chiral flavonoid present in plant based food, nutraceuticals, and traditional medicines. It is also an important ingredient present in licorice. The purpose of this study is to explore the pharmacological activity of racemic liquiritigenin utilizing several in vitro assays with relevant roles in colon cancer and diabetes. Where possible, the pure enantiomers were tested to identify the stereospecific contribution to the activity. In vitro antioxidant, anticancer, anti-inflammatory activities (cyclooxygenase inhibition), antidiabetic activities (alpha-amylase and alpha-glucosidase inhibition) as well as cytochrome P450 (CYP450) inhibitory activities were assessed. Racemic liquiritigenin demonstrated a dose-dependent inhibition of alpha-amylase enzyme whereas its pure enantiomers did not. Racemic liquiritigenin showed moderate antiproliferative activity on a HT-29 (human colorectal adenocarcinoma) cancer cell line that was dose-dependent and potent inhibitory effects on the cyclooxygenase-2 enzyme. The flavonoid did not inhibit the activity of cytochrome CYP2D6 over the concentration range studied but was a potent antioxidant. The current study demonstrated the importance of understanding the stereospecific pharmacological effects of liquiritigenin enantiomers in alpha-amylase inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,450
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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