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Enregistrement W2533881109 · doi:10.4088/jcp.16lr10887

Efficacy of Auditory Processing–Focused Cognitive Remediation Therapy

2016· letter· en· W2533881109 sur OpenAlexaff
Cynthia Siu, Ofer Agid

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2016
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialSample size determinationRandomizationPsychologyCognitionResearch designAudiologyMedicinePsychiatryStatisticsMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Article AbstractBecause this piece does not have an abstract, we have provided for your benefit the first 3 sentences of the full text.To the Editor: In the June 2016 issue of the Journal, Kantrowitz et al reported that "the change from prestabilization was statistically significant for MCCB composite score" for patients who were randomized and completed at least 1 cognitive remediation therapy (CRT) vs video game control session, with d = 0.42 and P < .001 based on 1-sample paired t test across the 2 randomized groups (see the abstract and the Results under "Cognitive remediation period" heading). This methodology is fundamentally flawed in that (a) the 2 randomized groups should not be pooled, as this is in conflict with the design of the study and reduces interpretability of the study results; (b) the significant reported differences between the groups at randomization baseline add to the difficulty in pooling these groups; (c) the assessment of the true effect of CRT (vs nonspecific control) in this study would require estimation of change in MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) scores from the randomization baseline (week 8), not the prestabilization baseline (week 0) as reported by Kantrowitz et al; and (d) the application of a 1-sample paired t test to 2 independent samples in a randomized controlled design violates the basic statistical analysis principle that the choice of statistical test should be governed by the study design.It can be shown that the effect size d = 0.42 for change from prestabilization as reported by Kantrowitz et al is the sum of 2 components (C - B) + (B - A): (1) the effect of lurasidone monotherapy on MCCB composite score compared with prestabilization baseline (Tables 1 and 2 in the article) and (2) the effect of CRT or video game control combined with lurasidone treatment on MCCB composite score compared with the randomization baseline (Table 2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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