Comparison of 2 Different Formulations of Artificial Bone for a Hybrid Implant With a Tissue-Engineered Construct Derived From Synovial Mesenchymal Stem Cells: A Study Using a Rabbit Osteochondral Defect Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously, we developed a hybrid implant composed of hydroxyapatite (HA)-based artificial bone coupled with a mesenchymal stem cell (MSC)-based scaffold-free tissue-engineered construct (TEC) and demonstrated its feasibility for osteochondral repair. Beta-tricalcium phosphate (βTCP) may be a promising alternative to HA, as it is a highly biocompatible material and is resorbed more rapidly than HA in vivo. HYPOTHESIS: A βTCP-based hybrid TEC implant will exhibit superior osteochondral repair when directly compared with an HA-based hybrid implant, as tested using a rabbit osteochondral defect model. STUDY DESIGN: Controlled laboratory study. METHODS: Osteochondral defects were created in the femoral groove of skeletally mature rabbits. The TEC and artificial bone, using either HA or βTCP with the same porosities and similar mechanical properties, were hybridized and then implanted in the defects. A histological evaluation and microindentation testing were performed for the assessment of repair tissue. RESULTS: Osteochondral defects treated with the TEC/βTCP implants showed more rapid subchondral bone repair at 1 month, but the cartilaginous tissue deteriorated over time out to 6 months after implantation. Osteochondral defects treated with the TEC/HA implants maintained good histological quality out to 6 months after implantation and also exhibited better biomechanical properties at 6 months as compared with the TEC/βTCP implants. CONCLUSION: Contrary to our hypothesis, the TEC/HA hybrid implant facilitated better osteochondral repair than did the TEC/βTCP implant. The results of the present study suggest the importance of a stable restoration of subchondral bone for long-term effective osteochondral repair rather than rapid remodeling of subchondral bone. CLINICAL RELEVANCE: This study contributes to the future selection of suitable materials for patients with osteochondral lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».