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Enregistrement W2534024078 · doi:10.6000/1929-5030.2016.05.03.2

Production and Characterization of Energy Materials with Adsorbent Properties by Hydrothermal Processing of Corn Stover with Subcritical H2O

2016· article· en· W2534024078 sur OpenAlexvenueno aff
Nélio Teixeira Machado, Douglas Alberto Rocha de Castro, Leandro S. Queiroz, Marcelo Costa Santos, Carlos Emmerson Ferreira da Costa

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorn stoverHydrothermal circulationCharacterization (materials science)AdsorptionStoverAgronomyEnvironmental scienceProduction (economics)Pulp and paper industryChemistryChemical engineeringMaterials scienceBiologyEngineeringNanotechnologyHydrolysisEconomicsCropOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work aims to investigate the effect of temperature on the process performance of hydrothermal processing (HTC) of corn Stover with subcritical H2O and on the morphology of solid products. The experiments were carried out at 200, 225 and 250 ºC, reaction time of 240 minutes, heating rate of 2.0 ºC/min, and biomass to water ratio of 1:10, using a pilot scale stirred tank reactor (STR) of 5 gallon, operating in batch mode. The process performance analyzed by computing the yields of solid and liquid reaction products (RLP). The aqueous phase (H2O + RLP) was physicochemical analyzed for pH and total carboxylic acids, expressed as total acetic acid content. The chemical compositions of carboxylic acids, furfural, and hydroxymethylfurfural (HMF) in the aqueous phase determined by GC-MS and HPLC. The results showed solid yields ranging from 57.39 to 35.82% (wt.), and liquid reaction products (RLP) yields ranging from 39.53 to 54.59% (wt.). The solid phase products were characterized by scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and X-ray diffraction (XRD). The chemically activated (2.0 M NaOH) solid phase energy material obtained by HTC at 250 °C, applied as adsorbent to investigate the capacity and/or efficiency to adsorb acetic acid from 1.0 to 4.0 g/L model solutions at 25 °C. The solid phase yield decreases along with the temperature, showing an inflection region between 200 and 225 °C, whereas a drastic change takes place, while that of liquid phase increases, showing also a drastic change between 200 and 225 °C. The total acetic acid content of aqueous phase varied from 4064 to 5387 mg/L, while the pH from 3.77 to 3.91. The GC analysis identified the presence of volatile carboxylic acids, particularly acetic acid, in concentrations between 4020 and 5040 mg/L. HPLC identified the presence of furfural and hydroxymethylfurfural, whose concentrations decrease exponentially and linearly along with the temperature between 686.7 and 0.0, and 443.9 and 0.0 mg/L, respectively, being both compounds not detectable at 250 °C. The elemental/ultimate analysis of solid products shows that carbon content increases, while the oxygen and hydrogen contents decrease, along with the temperature. The H/C and O/C ratios decrease linearly as process temperature increases, and the high heating value (HHV) of solid reaction products, an energy densified material, changes sharply between 200 and 225 °C, showing an increase with temperature. The SEM, EDX, and XDR indicates a change on the morphology and mineralogical phases present in solid reaction products with temperature, particularly at 250 °C. The activated solid phase has proven to be very selective to adsorb acetic acid, showing that recovery of acetic acid from hydrothermal carbonization/liquefaction aqueous solutions is feasible by using a multistage-stage adsorption process in series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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