Diversity of antibiotic-resistance genes in Canadian isolates of Aeromonas salmonicida subsp. salmonicida: dominance of pSN254b and discovery of pAsa8
Notice bibliographique
Résumé
The bacterium Aeromonas salmonicida subsp. salmonicida is a common pathogen in fish farms worldwide. Since the antibiotic resistance of this bacterial species is on the increase, it is important to have a broader view on this issue. In the present study, we tested the presence of known plasmids conferring multi-drug resistance as well as antibiotic resistance genes by a PCR approach in 100 Canadian A. salmonicida subsp. salmonicida isolates. Our study highlighted the dominance of the conjugative pSN254b plasmid, which confers multi-drug resistance. We also identified a new multi-drug plasmid named pAsa8, which has been characterized by a combination of sequencing technologies (Illumina and Oxford nanopore). This new plasmid harbors a complex class 1 integron similar to the one of the Salmonella genomic island 1 (SGI1) found in Salmonella enterica and Proteus mirabilis. Consequently, in addition to providing an update on the A. salmonicida subsp. salmonicida isolates that are resistant to antibiotics, our data suggest that this bacterium is potentially an important reservoir of drug resistance genes and should consequently be monitored more extensively. In addition, we describe a screening method that has the potential to become a diagnostic tool that is complementary to other methods currently in use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».