Stability of Haskap Berry (Lonicera Caerulea L.) Anthocyanins at Different Storage and Processing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The effect of freezing, frozen storage (–18 °C for 6 months), thawing, juice extraction, and hot-air drying on the anthocyanin profile of haskap berry (Lonicera caerulea L.) was investigated using RP-HPLC. Five anthocyanins (ANCs) were quantified: cyanidin 3,5-di-glucoside (4.27 % of the total ANCs), cyanidin 3-glucoside (89.39 %), cyanidin 3-rutinoside (2.07 %), pelargonidin 3-glucoside (0.83 %), and peonidin 3-O-glucoside (3.44 %). Freezing did not significantly affect the content of individual ANCs, while frozen storage resulted in significant reductions (16.00-24.50 %). Thawing the frozen berries in the microwave oven retained the highest content of different ANCs. The highest degradation, however, occurred while thawing at room temperature. Extracting juice from the berries significantly reduced the content of individual ANCs. Drying the berries to 25 % moisture content at 60, 100, and 140 ºC reduced the individual ANCs by 73.85-76.19, 78.46-80.95 and 90.77-95.40 %, respectively. The overall stability of the five ANCs during storage and processing is summarized by the following trend (from most to least stable): peonidin 3-O-glucoside > pelargonidin 3-glucoside > cyanidin 3,5-diglucoside > cyanidin 3-rutinoside > cyanidin 3-glucoside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».